摘要：杭嘉湖平原是长江三角洲的重要组成部分,是浙江省水稻的主要产地。本文以杭嘉湖平原为例，运用高分辨率GF-1WFV遥感影像数据、浙江省行政区划图等多种数据，对多时相影像选取训练样本，分别使用最大似然法和神经网络法提取2014年和2017年的杭嘉湖水稻种植面积，定量分析两种分类方法的提取精度。研究所得2014年和2017年使用最大似然法提取杭嘉湖平原水稻种植面积分别为116310hm²和177904hm²；2014年和2017年使用神经网络法提取杭嘉湖平原水稻种植面积分别为161658 hm²和145047hm²；2014年和2017年两种分类方法的提取精度分别为77.7%、95.1%和67.3%、97.7%。结果表明神经网络法更适合用于杭嘉湖平原水稻面积提取。本文研究结果能够及时、准确地获取杭嘉湖平原水稻种植空间分布、面积等信息，对于准确估计和掌握农作物产量的动态变化具有重要意义。

关键词：杭嘉湖平原； 水稻种植面积； 最大似然法； 神经网络法

目录

摘要

Abstract

1引言-4

1.1 研究背景-4

1.2国内外研究现状-4

1.3研究意义-5

1.4研究内容-5

2材料与方法-6

2.1研究区概况-6

2.2数据来源-6

2.3 研究方法-7

2.3.1数据预处理-7

2.3.2基于最大似然法提取杭嘉湖平原水稻种植面积-8

2.3.3基于神经网络法提取杭嘉湖平原水稻种植面积-10

2.3.4杭嘉湖平原水稻种植面积提取精度分析与评价-10

3研究结果-11

3.1杭嘉湖平原水稻种植空间分布-11

3.1.1基于最大似然法的水稻种植空间分布-11

3.1.2基于神经网络法的水稻种植空间分布-12

3.2提取结果及精度验证-13

3.2.1总体精度验证-13

3.2.2分县精度验证-13

3.2.3分县精度评价-14

3.3分类结果比较分析-15

4结论-16

参考文献-16

致谢-17

附录：-18