摘要：人工神经网络是仿生物神经的信息处理系统,本文首先对人工神经网络进行了简单的概述,之后讲述人工神经网络在个人信用评级中的应用,主要运用了BP神经网络模型,输入处理后的个人信用指标,得到的信用评级结果与收集数据的信用等级一致.最后通过此模型成功计算出其他数据的个人信用等级.在编写论文过程中,我感受到了BP神经网络的强大的自学性,能处理很多复杂的非线性模型,让我受益匪浅.

关键词：BP神经网络,个人信用评级.

目 录

摘 要

Abstract

1 引言 1

2 人工神经网络模型 2

2.1 人工神经网络模型的基本结构 3

2.2 常见的人工神经网络模型 6

3 人工神经网络模型在商业银行个人信用评级的应用11

  3.1 个人信用评级意义11

  3.2 个人信用评级指标构建原则12

  3.3 个人信用评级指标13

  3.4 个人信用评级指标的数据采集13

  3.5 个人信用评级分类21

  3.6 应用举例22

4 结语29

参考文献  31