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摘要

Abstract

一、引言-1

（一）研究的背景和意义-5

（二）农户信贷风险识别的相关概念-6

（三）我国农户信贷的现状和问题-8

1. 农村农户信贷经营模式与实际情况不匹配-8

2. 经营管理水平较低-9

3. 自我覆盖风险的能力较弱-10

二、文献综述-11

（一）国内文献综述-11

（二）国外文献综述-12

三、支持向量机的基本原理-12

四、应用实例-14

（一）数据来源-14

（二）基于支持向量机农户信贷违约风险的识别-16

五、结语及展望-17

参考文献-17

 摘要：自2004年到2015年以来，我国已经连续12年发布关于“农业、农村、农民”一号文件，可见“三农”问题是中国社会主义现代化建设中需要解决重要问题。农户属于我国较弱的经济实体，抗风险的能力比较差，在银行借贷中出现违约的可能也就大大加大。农户信贷违约识别能加强银行对农户信贷违约的认识程度，降低银行的坏账率，有利于银行对农户信贷收款时间以及放款额度进行调整与规划，因此农户信贷风险识别对于银行的信贷业务具有重要意义。本文分析了农户信贷的现状以及存在的现实问题，利用支持向量机的方法建立了农户信贷违约风险识别的模型，并以中国家庭金融调查（CHFS）部分历史信贷记录为基础，进行了实例应用，验证了模型的可行性和有效性。

    关键词：违约风险识别；农户信贷；支持向量机