摘要：近些年来，互联网应用日益广泛，电子商务也在迅速发展，消费者评论分析的意义日益凸显，网络文本挖掘以及消费者评论数据分析技术应运而生，通过对消费者留下的网络评论文本的内容进行数据分析，企业可以更好的根据市场的需要改进产品，提升服务质量，提高消费者满意度和企业市场占有率。本文主要研究了基于京东平台电热水器的消费者评论的产品数据挖掘以及偏好分析。首先，对于京东平台上几款热销的电热水器消费者评价的内容进行数据挖掘；其次，通过数据分析，求出各个因素的对消费者购买体验的重要程度。本次研究以消费者留下的网络评论文本为中心,从文本分析出发，分离出消费者购买产品后的各方面评论并加以分析。然后，总结消费者在电商平台购物的偏好以及现有营销服务的不足，使得平台上的产品以及营销可以更好的满足顾客的需求。最后, 把研究成果用于实际，并不断改进。

关键词：消费者评论； 偏好； 数据挖掘； 文本分词； 词云分析

目录

摘要

Abstract

1、引言-4

1.1消费者偏好分析背景及意义-4

1.2消费者偏好分析研究现状综述-4

1.3论文的研究内容和方法-5

2．分析方法与过程-5

2.1总体流程-6

2.2数据爬取/采集-6

2.2.1确定样本-7

2.2.2数据采集：-7

2.1.3数据分布-7

2.3数据预处理-8

2.3.1文本去重，去空-8

2.3.2 去除无意义字段-8

2.4评论文本分词-9

2.4.1文本分词-9

2.4.2分词方法-10

2.4.3停用词过滤-11

3、评论分析-12

3.1好评结果及分析-12

3.1.1好评词云图-12

3.1.2 好评结果分析-13

3.2 差评结果及分析-13

3.2.1差评词云图-13

3.2.2 差评结果分析-14

3.3热水器评论综合分析-14

3.3.1高频词相关评论表-14

3.3.3 词频统计与分析-15

4.总结-16

参考文献-17

致谢-18

附录：实验代码-19