摘要：近年来，我国经济在许多领域都得到了快速的发展，其中最重要的是我国在交通运输领域取得的突出成就，它也是支持和保障经济社会发展的重要战略基础。因而交通运输的监测方面就显得尤为重要。以图像分析及处理对车辆进行监测的算法成为了采集交通车辆信息的重要工具。因此，车辆检测算法研究就具有特殊的意义。

在本文中，最重要的是分析了通用的车辆检测算法和对相关图像的处理，包括灰度图像处理、图像分割等处理方法。最后通过对上述内容的讨论设计出一套完好的程序。从实验结果上来看，该程序算法能够有效的检测出移动中的车辆并对其进行跟踪。

关键词：车辆检测；图像处理；MATLAB；帧间差分法

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摘要

ABSTRACT

第一章 绪  论-1

1.1课题背景和意义-1

1.2国内外发展概况-2

1.3 视频车辆检测概述-3

1.4 数字图像处理概述-4

1.5研究内容-4

第二章 基于视频的车辆检测方法-6

2.1帧间差分方法-6

2.2光流法-7

2.3背景差分法-7

2.4算法选择与设计-8

第三章 图像处理方法-11

3.1彩色图像灰度化-11

3.2图像分割-13

3.2.1阈值分割方法-13

3.2.2类间、类内最大方差自动取阈值-14

3.2.3边缘检测-16

第四章 车辆检测算法设计与分析-20

4.1程序设计-20

4.1.1读取视频文件-20

4.1.2提取一帧图像并进行处理-20

4.1.3处理视频数据-20

第五章 结论与展望-22

5.1 结论-22

5.2展望-22

参考文献-23

致  谢-25