摘要：随着城市化进程的加速，出租车作为最重要的出行方式之一，在迅速发展的同时也暴露了许多问题：乘客打不到车、出租车空车浪费资源等。为了合理的城市发展和交通规划与建设，对出租车进行分析并作出适当预测至关重要。本文以南通市出租车GPS轨迹数据为研究对象，基于地理信息技术和城市道路交通信息的先进技术，筛选出租车上下客点，分析出租车起源地-目的地（OD，original-destination）的时间分布和空间分布规律，应用GIS空间技术从时空角度挖掘采用出租车方式的居民出行的行为特征，分析不同时段居民出行量的变化规律，总结居民出行的高峰时段；利用核密度分析技术挖掘居民在工作日及休息日出行的空间分布特征，剖析热点区域的分布规律。另外，根据居民在不同时间和不同空间上的出行行为特征，探究造成其分布差异的原因。在此基础上，提出出租车预测模型，预测未来不同时段出租车上下客量，为缓解城市道路拥堵情况、提高出租车收益、为居民提供便利出行提供参考。

关键词： 南通市，出租车，上下客，热点区域

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摘要

ABSTRACT

第一章 绪论-1

1.1研究背景及意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2研究意义-1

1.2研究现状-2

1.2.1国内研究现状-2

1.2.2国外研究现状-3

1.2.3总结-3

1.3研究内容与技术路线-3

1.3.1研究内容-3

1.3.2技术路线-4

第二章 研究区概况及数据预处理-6

2.1研究区概况-6

2.2数据预处理-6

2.3本章小结-7

第三章 居民出行高峰时段分析-8

3.1一天24个时段居民出行差异分析-8

3.2工作日和休息日居民出行差异分析-9

3.311月出租车上下客量变化-10

3.4本章小结-10

第四章 居民出行热点区域分析-12

4.1相关技术介绍-12

4.1.1核密度-12

4.1.2时段划分-12

4.2出租车空间分布特征分析-13

4.3工作日居民出行热点区域-14

4.4休息日居民出行热点区域-16

4.5本章小结-17

第五章 出租车预测模型-18

5.1时间序列预测分析法-18

5.2出租车预测模型-18

5.3精度检验-19

5.4本章小结-20

第六章 结论-21

6.1总结-21

6.2展望与不足-21

参考文献-23

致    谢-25