摘要：本文以南通市区为研究对象获取1998年、2008年和2018年的三年遥感影像，将土地分为五大类，分别为耕地、林地和草地、水系、城乡居民用地以及未利用地。舍弃非监督分类的机械方式，选择监督分类方法，通过ERDAS随机点进行精度评定，利用ArcGIS对于分类结果进行人工修正。本文对南通市区土地利用的数量、程度、结构及未来变化进行了研究。在数量变化上，对相关指标进行计算和统计，利用表格形式表示出各土地利用类型的面积和变化，其中耕地以及城乡居民地的变化幅度最大，水系和未利用地则变化幅度较低。在结构变化上，通过对研究结果的分析，可以看出南通市在近20年的土地利用结构中耕地面积占较大比重且呈下降趋势，建设居民用地呈上升趋势，且发展速度较快。在程度变上，本文对多个指标进行计算和统计，在此基础上分析得知，南通市处于土地利用发展阶段，利用程度较好，不过距离大城市土地的高利用程度还有一定差距。最后借助ArcGIS软件以及马尔柯夫模型预测出十年后的土地利用概况，且预测的各项指标结果均处于上升趋势。然后结合南通市的相关政策文件以及统计数据，对南通98-18年的土地利用演变的驱动力因素进行了逐一分析，并针对一些现实问题提出了一些建议。

关键词： 土地利用，马尔柯夫模型，驱动力因素

目录

摘要

ABSTRACT

第一章-绪论-1

1.1研究背景与研究意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2研究意义-1

1.2国内外研究发展现状-1

1.2.1国内土地利用分类研究现状-1

1.2.2国外土地利用分类研究现状-2

1.3研究目标和研究内容-2

1.3.1研究目标-2

1.3.2研究内容-2

1.4技术路线-3

1.5论文组织结构-3

第二章 数据来源与处理-4

2.1研究区概况-4

2.2数据采集-4

2.2.1南通市市区影像采集-4

2.3数据处理-4

2.3.1南通市市区数据预处理-4

2.3.2数据处理-6

2.3.3精度评定-6

2.4本章小结-9

第三章 南通市区土地利用分类变化分析-11

3.1土地利用数量变化-11

3.1.1单个土地利用类型综合变化幅度-11

3.1.2综合土地利用动态度-12

3.2土地利用程度变化-12

3.3土地利用结构变化-14

3.3.1土地利用结构占比-14

3.3.2土地利用多样化指数-15

3.4未来预测-16

3.4.1转移矩阵-16

3.4.2未来预测-17

3.5本章小结-18

第四章 南通市区土地利用分类变化驱动力分析-20

4.1 驱动力分析-20

4.1.1 自然因素-20

4.1.2 人口因素-20

4.1.3 经济因素-21

4.2问题总结与建议-21

4.3本章小结-22

第五章 总结与展望-23

5.1论文结论-23

5.2论文展望-24

参考文献-25

致    谢-26