摘要：随着物联网技术和移动通讯技术的发展，基于地理信息技术的智能交通服务应用范围不断扩大，为车辆动态信息管理提供了技术支持。出租车作为城市交通的重要组成部分，其管理水平直接反映城市的交通治理能力。但现有出租车管理平台更多侧重于对监控车辆的实时显示，缺少对数据信息的时空分析与驾驶异常行为的反馈机制。因此本文以南通市100辆出租车的客次信息作为实验数据，采用时空分析技术和行为分析技术，对监控车辆的驾驶行为和轨迹进行研究，提出基于动态交通路况的出租车驾驶员故意绕路行为分析模型。经测试表明，在实际应用中对敏感阈值进行调节能够使平台分析更加智能化，提升出租车管理效率的同时，增强城市交通治理水平。

关键词：智能交通系统，出租车，驾驶行为模型，网络地理信息系统

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摘要

ABSTRACT

第一章 绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究现状-1

1.3 研究意义-3

1.4 相关技术-3

1.4.1 Python数据处理-3

1.4.2 百度地图API-3

1.4.3 LayUI模块化前端框架-3

1.5 本文主要工作与组织结构安排-4

1.5.1 本文的主要工作-4

1.5.2 论文组织结构-4

第二章 需求分析-5

2.1 平台功能需求-5

2.2 平台技术可行性分析-5

2.3 平台用例描述-5

2.4 本章小结-6

第三章 功能设计-6

3.1 技术路线设计-6

3.2 平台设计时序图-7

3.2.1 平台登录时序图设计-7

3.2.2 时空分析模块时序图设计-8

3.2.3 出租车驾驶行为分析模块时序图设计-9

3.3 数据库设计-10

3.4 本章小结-11

第四章 平台实现-11

4.1 简单工具-11

4.1.1 地理坐标转换工具-11

4.1.2 出租车订单可视化工具-13

4.1.3 出租车海量数据可视化工具-14

4.1.4 道路交通流量信息获取与可视化-15

4.2 出租车时空分布规律分析-16

4.3 驾驶员故意绕路行为分析-16

4.4 本章小结-19

第五章 平台测试-19

5.1 跨平台兼容测试-19

5.2 页面响应能力测试-20

5.3 本章小结-21

第六章 总结与展望-22

6.1 论文结论-22

6.2 论文展望-22

参考文献-23

致    谢-28