摘要:本文以西安房价为研究对象，使用西安市六个城区共计2240条数据，从而对西安市单位面积房价进行分析评价。首先对原始数据进行清洗筛选，删去一些无关数据，其次对指标数据做描述性统计分析，得到条形图和箱尾图，并比较各个区域的指标差异，然后通过多元线性回归模型对所有相关影响因素建模，深入了解个因素对单位面积房价的影响，最后对各变量进行主成分分析。通过对数据统计分析探究房屋面积、卧室数、厅数、学区房、临近地铁等相关因素对西安房价的影响作用，从而挖掘出影响西安房价的最主要因素，为即将准备买房的客户提供参考。

该论文有图9幅，表2个，参考文献16篇。

关键词： 箱线图 主成分分析 多元线性回归

目录

摘要

Abstract

1 绪论1

1.1选题背景及研究的目的和意义1

1.2国内研究现状-1

1.3主要研究内容-2

2 数据介绍与处理-2

2.1 数据来源和样本量3

2.2数据清洗 -3

3描述性分析3

3.1描述性统计理论知识4

3.2描述性统计分析处理4

4模型的建立8

4.1多元线性回归模型-8

4.1.1多元线性回归模型理论知识-8

4.1.2多元线性回归模型的建立9

4.1.3简单线性模型的诊断-10

5主成分分析  -11

5.1主成分分析理论知识11

5.2主成分分析步骤12

5.3影响因素的主成分分析-13

6结论-14

参考文献-15

附录-15

致谢-20