摘要:在传递信息的过程中，应用MIMO技术能够提高系统性能，有效提升数据传输速度。但是随着需要传输的数据量逐渐增大，单独的使用MIMO技术已经不能满足通信行业的需求，通信系统的功能需要再次进行提升，基于这种情况，专家们提出了OFDM技术，OFDM技术的抗多径效应较好以及能够提升频谱利用率，在通信行业有着很广泛的运用。而联合了二者的优点的MIMO-OFDM系统大大提高了无线通讯中的传输速度和信道容量，并且能有效地克制噪声和干扰，使得通信系统性能越发优越。

随着社会经济发展，人们对如何快速有效地进行信息传递这个问题进行了高度关注，而进行信息传递的工具——通信系统，其性能的好坏便是决定信息传递效率的关键。在这里就需要通过信道估计来评判通信系统机能的优劣，故一个好的信道估计算法便决定了这个通信系统是否能正常使用，没有好的估计方法也就不能去构建一个好的通信系统，而信息就不能高效地传递。所以从各个方面来看，信道估计都对通信系统有着尤其重要的作用。

信道估计通过信道估计算法来对通信系统进行评测，信道估计算法主要用有基于导频序列的非盲信道估计算法、盲信道估计算法和半盲信道估计算法。本课题主要使用了非盲信道中的LS算法、MMSE算法以及基于DFT的算法，具体介绍了这三种算法的原理以及运用方法。在完成了MIMO-OFDM系统的仿真搭建后，通过对这个系统使用这三种信道估计算法进行信道估计仿真，通过分析得到的仿真曲线来判断各个信道估计算法性能的优劣。最后对在不同输入输出天线配置的MIMO-OFDM系统中进行信道估计，剖析不同配置下各个信道估计方法的功用，得出结论。

关键词：多输入多输出；正交频分复用；信道估计；误码率

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题的研究背景及意义-1

1.2 MIMO-OFDM系统信道估计的研究现状-1

1.3 论文的主要内容-2

1.4 论文的工作安排-2

2 MIMO-OFDM下行系统基础-4

2.1 无线信道模型-4

2.1.1 概述-4

2.1.2 IEEE 802.11信道模型-4

2.1.3 时域FWGN模型-4

2.1.4 Jakes模型-5

2.2 MIMO系统-6

2.3 OFDM系统-7

2.4 MIMO-OFDM系统-8

2.5 本章小结-9

3 信道估计-10

3.1 概述-10

3.2 LS信道估计算法-10

3.3 MMSE信道估计算法-11

3.4 基于DFT的信道估计算法-11

3.5 本章小结-13

4 系统仿真与分析-14

4.1 SISO-OFDM系统的信道估计仿真-14

4.2 MIMO-OFDM系统的信道估计仿真-16

4.3 本章小结-24

5 总结与展望-25

5.1 总结-25

5.2 展望-25

参 考 文 献-26

致    谢-28