摘要:进入21世纪，各国经济都在迅速发展，而对外贸易对此起到了不可忽视的推动作用。尤其是从我国的经济发展历程来看，这一作用更为明显，自改革开放以来，我国的经济发展明显得到提高。对外贸易发展的好与否，直接关系到该国经济的命脉。对外贸易作为直接影响经济发展的外部因素，学者们对各国家地区的对外贸易研究也越来越多。针对对外贸易发展的影响因素的探讨，国内外学者都做了大量的研究，研究方法的不同也就得到不同的结论，但各种研究都仅局限于对少量的影响因素分析探讨。

本文将根据已有的研究基础，采用了两种分析方法对江苏省对外贸易发展进行了深入研究，并对两种方法的优缺点进行了比较。第一种方法对能够影响到江苏省对外贸易发展的因素进行了全面的实证分析，并选取具有代表性的因素，建立对应的指标体系，通过引入了对外贸易发展综合指数的概念，将多种因素对对外贸易的影响共同作用于该指数，然后探讨该指数与对外贸易总额的关系，建立相应的数学模型，并对该模型进行评价与预测。预测2016年江苏省对外贸易总额为6550.13亿美元。第二种是Box_Jenkins预测法，通过建立江苏省对外贸易总额的时间序列模型，合适的模型为ARMA（0,2）模型，并且预测2016年江苏省对外贸易总额为5543.587亿美元。通过比较，第二种方法预测值更为准确，而第一种方法在走势上明显优于第二种方法。

关键词  对外贸易；影响因素；综合指数；时间序列

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1选题的背景及研究意义-1

1.2国内外研究现状-1

1.3选题的关键性问题和创新点-2

2 相关理论基础-4

2.1对外贸易基本理论-4

2.2主成分分析-4

2.2.1主成分分析的基本思想-4

2.2.2主成分分析的基本理论及性质-5

2.3因子分析-6

2.4综合指数法-7

2.5回归预测法-7

2.6 Box_Jenkins预测法-8

3 江苏省对外贸易发展现状及其影响因素-9

3.1江苏省对外贸易发展现状-9

3.1.1江苏省对外贸易发展概况-9

3.1.2江苏省对外贸易发展的优势和劣势-11

3.1.3江苏省对外贸易所面临的国际环境-12

3.2江苏省对外贸易发展的影响因素-12

4 江苏省对外贸易影响因素指标体系建立及评价-15

4.1江苏省对外贸易发展影响因素指标的选取-15

4.2指标评价过程-15

4.3回归模型的建立-20

4.4模型的预测-22

4.5研究方法的评价-24

5 时间序列分析模型-25

5.1序列平稳性检验-25

5.2模型识别与定阶-26

5.3模型估计-27

5.4模型检验-27

5.5模型预测及评价-28

结论-29

致谢-30

参考文献-31

附录-32