摘要:农林牧渔业是我国的一项基础产业，它在中国的发展有很长的一段历史了。它是国民经济不可或缺的一部分，研究它具有深远的意义。农林牧渔业产值是一项重要的经济指标，它一定程度上反映了地区人民生活水平。研究常州市农林牧渔业产值，可以更好的了解农林牧渔业的发展状况。

本文主要研究的是常州市1978年至2015年农林牧渔业产值的时间序列，首先介绍了农林牧渔业以及时间序列分析相关背景知识，然后分别运用指数平滑法和ARIAMA模型估计，对常州市1978年至2015年农林牧渔业产值的时间序列分析并建立最优模型，最后预测出常州市2016年至2020年农林牧渔业的产值并给出发展常州市农林牧渔业的对策和建议。

关键词 农林牧渔业；指数平滑；ARIAM

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景和意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2常州市农林牧渔业发展状况-1

1.1.3研究意义-2

1.2本文主要内容-2

2指数平滑法和ARIMA建模的相关理论-3

2.1指数平滑简介知识-3

2.1.1一次指数平滑法-3

2.1.2二次指数平滑-3

2.1.3Holt-Winter非季节模型-4

2.1.4Holt-Winter季节加法模型-4

2.1.5Holt-Winter季节乘法模型-5

2.2ARIMA模型的估计-5

2.2.1序列平稳性-5

2.2.2平稳性检验-5

2.2.3ARIMA模型的表达形式-6

2.2.4模型定阶-6

2.2.5参数估计-7

2.2.6模型检验-7

3基于指数平滑法的常州市农林牧渔业的产值的预测研究-8

3.1散点图-8

3.2一次指数平滑-9

3.3二次指数平滑-10

3.4Holt-Winter非季节模型-12

3.5最优平滑模型选择及预测产值-14

4基于ARIMA模型的常州市农林牧渔业产值预测分析-15

4.1数据的选取-15

4.2数据预处理-15

4.2.1平稳性检验-15

4.2.2平稳化处理-16

4.3ARIMA模型的建立-18

4.3.1ARIMA(p,d,q)模型识别-18

4.3.2模型参数估计和建立-19

4.3.3模型检验-20

4.4数据预测及分析-23

5针对常州市农林牧渔业发展的建议-26

6结论-27

致谢-28

参考文献-29

附录-30