摘要：在城市化发展过程中，城市空气质量与城市经济发展的矛盾日益尖锐。为了缓解这种情况，我国在三中全会提出了“科学发展观”这一概念，并且明确的指出，在国家的经济快速的发展的同时，无论是国家还是企业都要密切关注环境与发展和谐共处这一问题。

本课题基于各种影响城市空气质量的因素之间的关系，分析出最近对城市空气质量影响较大的因素。并给出一定建设性意见。本课题主要通过收集的数据来拟合建立出多元线性回归模型，并结合多元统计中回归分析的知识来确定影响城市空气质量的因素。经过变量筛选，我确定了变量为、、浓度、、等。通过对数据处理后的分析，得出该模型的线性回归方程，方程研究得出对城市空气质量影响最大的是二氧化硫、和。根据研究得到的结果，我个人建议加强工业生产设备的监管或者限制汽车尾气排放这些具体措施，来减少二氧化硫和以及的大量排放。还可以从以上几个有显著关系的自变量的角度来制定相关可行性政策。

关键词  城市空气质量；回归模型；多元线性；空气污染指数

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 选题意义-1

1.3 文献综述-1

1.4 研究内容-2

2线性回归分析理论叙述-3

2.1回归分析主要步骤-3

2.2变量的关系及选取-3

2.3多元线性回归模型建立-3

2.3.1回归模型的定义-4

2.3.2多元线性回归模型-4

2.4多元线性回归模型检验-5

2.5将实际问题结合到回归模型中的步骤-6

3影响城市空气质量的相关因素-7

3.1工业因素-7

3.2生活因素-7

   3.3气候因素-7

3.4其他因素-8

4影响城市空气质量因素的数据分析-9

4.1数据收集-9

4.2初始变量的选取及其解释-9

4.2.1初始变量的选取-9

4.2.2变量的解释-9

4.3模型散点图分析-10

4.4线性回归方程的建立-11

4.5统计量检验-11

4.6建立新回归模型-14

5结论与建议-17

5.1模型结论-17

5.2政策建议-17

5.2.1加大对工业生产设备监管的力度-17

5.2.2 改善能源供给结构-17

5.2.3减少交通尾气排放-17

5.2.4增加绿化面积-18

5.2.5建立健全的空气质量检测机制-18

结束语-19

致谢-20

参考文献-21

附录-22