摘要：随着全球经济的发展，物流的发展是衡量一个国家综合实力指标之一。近年来，随着电子商务的崛起，物流规模也不断的扩大，经济发展越来越依赖物流。物流需求简单而言就指一定时期内人们对某些货物的需要造成的一些物流运输活动。我国主要以预测的方法来研究物流需求的量，我们大多运用多元线性回归分析模型、主成分分析模型以及灰色预测等，江苏的物流从20世纪末到现在不断发展，影响物流需求的因素也挺多的，我们这里选取江苏的物流相关产业增加值，运输路线的长度，社会消费品零售总额，工业总产值，生产总值，产业结构等因素作自变量，因为物流需求内货运量占主要成分，所以物流需求可以用货运量代替作为因变量，通过SPSS软件对江苏物流需求情况进行多元线性回归分析检验，通过该课程的研究得出物流相关产业增加、工业总产值两个自变量对货运量有显著影响，得预测江苏物流需求量的多元线性回归方程：，在我们对未来江苏需求进行规划的时候，通过该多元线性回归方程，我们可以对将来江苏物流需求进行预测，有了对未来江苏物流需求的预测量，相关物流企业可以根据这些预测量调整企业内部结构，改进内部生产要素，为了迎合未来物流需求发展的要求；政府机关可以根据需求量制定相关物流政策，适应未来物流需求的发展，提出一些加强产业结构调整，改善江苏消费结构优化等建议。

关键词  江苏物流需求；影响因素；多元线性回归分析

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 引言-1

1.2 课题的背景及意义-1

1.3 本文研究的基本假设-1

1.4 本文研究的内容及方法-2

1.5 课题研究技术路线-2

1.6 文献综述-3

2相关处理方法的理论综述-4

2.1 回归分析概述-4

2.2 变量之间的函数与相关关系-4

2.3 回归分析的主要模型-4

2.4 模型的基本假设-5

2.5 随机误差影响因素-5

2.6 检验多元线性回归模型-5

2.6.1 拟合优度检验-6

2. 6.2 回归方程显著性检验(F检验)-6

2. 6.3 回归系数显著性检验-6

2.7 实际问题多元线性回归模型建立-7

3 数据来源及分析-8

3.1 变量的基本统计信息-8

3.2 变量解释-8

4 数据处理及运行-9

4.1数据的散点图-9

4.2 回归模型建立-9

4.3 回归模型检验-11

4.4 重新建立回归模型-14

4.5再次检验-14

5 结论及建议-17

5.1 基于模型的结论-17

5.2 政策建议-17

致谢-19

参考文献-20

附 录-21