摘要：P2P是英文peer to peer的缩写，意思为“个人对个人的贷款，不借助任何现实中的平台”。网络信贷起源于英国，随后发展到美国、德国和其他国家，如今在中国也有了一席之地。其典型的模式为：网络信贷公司提供平台，由借贷双方自由竞价，撮合成交。资金借出人获取利息收益，并承担风险；资金借入人到期偿还本金，网络信贷公司收取中介服务费。

本文针对P2P网络借贷的特点，从借款人角度研究借款人的属性（包括借款期限、借款金额、信用等级、就业时间、房产状况、借款利率、每年收入、借款目的等）对还款成功率的影响。首先，利用在美国prosper.com上下载的2014年数据，对其进行描述统计分析，进一步通过列联表分析计算出他们的相关程度；然后，利用多值logistic回归分析得出还款成功率与借款人属性的回归方程；最后，根据该回归方程，判断出不同属性借款人属于哪一种还款状况的概率最大，帮助投资者作出正确的决策。

关键词：P2P网络借贷，Logistic回归，列联表

目录

摘要

Abstract

一、绪论-1

（一）研究背景与意义-1

（二）国内外研究现状-1

（三）研究工作及创新之处-3

二、相关知识介绍-3

（一）列联表分析-3

（二）多值logistic分析-4

三、P2P网络借贷的列联表分析-5

（一）网络借贷数据介绍-5

（二）数据的整理-7

（三）数据模型的建立-9

四、P2P网络借贷的Logistic分析-11

（一）数据预处理-11

（二）分析模型的建立-12

（三）模型解释和应用-16

五、结语-16

（一）结论-16

（二）展望-17

参考文献-18