摘要：本文以中国大陆电影市场为范本，并基于2014-2015年的中国内地电影票房的数据,采用方差分析、数据挖掘中的C4.5决策树算法,并利用R、SPSS软件，对影响电影票房的因素进行了一系列的实证分析，最终推出电影票房影响因素分析模型。根据两个模型结果，发现影响票房的主要因素有电影技术效果、电影评分、主要演员、电影类型和电影上映时间。并根据这些结论针对电影行业提出了合理的建议，为电影投资决策提供参考价值。

关键词：电影票房；方差分析；决策树；实证分析；建议

目录

摘要

Abstract

1  绪论-1

1.1  研究背景-1

1.2  研究目的和意义-2

1.2.1  研究目的-2

1.2.2  研究意义-2

1.3  内容和方法-3

1.3.1  研究内容-3

1.5.1  研究方法-3

1.4  研究困难与创新之处-4

1.4.1  研究困难-4

1.4.2  研究创新-5

2  文献综述-5

2.1  国外研究综述-5

2.2  国内研究综述-5

3  变量描述与假设-6

3.1  因变量-6

3.2  自变量-7

3.2.1  电影评分-7

3.2.2  电影类型-7

3.2.3  上映时间-7

3.2.4  技术效果-8

3.2.5  续集-8

3.2.6  制作国家-8

3.2.7  主要演员-9

4  实证分析-9

4.1  样本选取和数据来源-9

4.2  数据处理-9

4.2.1  因变量-9

4.2.2  自变量-10

4.3  方差分析及其结果-10

4.3.1  描述性分析-10

4.3.2  数据建模-12

4.3.3  模型检验-14

4.4  决策树分析及其结果-14

4.4.1  模型的设定-15

4.4.2  模型构建-16

4.4.3  模型改进-18

5  结论与建议-20

5.1  结论-20

5.2  建议-20

5.3  不足之处-20

参考文献-22

附录A  程序说明-23