摘要:近年来，随着经济水平的不断提高，人们对生活质量要求也越来越高。与此同时，产品质量成为人们越来越关心的方面，尤其是食品这些与人们日常生活息息相关的产品，葡萄酒便是其中之一。目前，国内对于葡萄酒质量评价主要依赖于感官评定，但仅凭借感官分析判定葡萄酒的等级会使评价结果存在主观性，使用理化指标评价则会使评价结果更加客观且更易推广。故本文参考UCI机器学习网站提供的红葡萄酒理化数据和质量数据，运用BP神经网络设计一个葡萄酒质量评价系统，利用MATLAB软件进行模拟仿真实验，最终确定隐含层数为9，此时该评价系统的拟合程度为97.57%，能够对葡萄酒质量进行较好评估。

关键词：葡萄酒；产品质量；神经网络

目录

摘要

Abstract

一、-绪论-1

(一)-研究背景-1

(二)-国内外研究现状-2

(三)-研究目的与意义-4

(四)-研究内容与研究方法-4

二、-理论基础-5

(一)-人工神经网络-5

(二)-BP网络-7

(三)-数据来源-8

三、-基于MATLAB的BP神经网络模型构建-9

(一)-葡萄酒质量预测指标体系构建-9

(二)-传递函数的选择-9

(三)-网络层数的确定-9

(四)-各层节点数目的确定-10

(五)-网络学习参数的选取-10

(六)-数据归一化处理-11

四、-MATLAB仿真实验及结果分析-11

(一)-MATLAB-11

(二)-仿真实验-12

(三)-结果分析-17

五、-总结与展望-18

(一)-总结-18

(二)-展望-18

参考文献-19