题目：基于判别分析的大气污染数据分类判定

摘要：MATLAB作为一种强大的数据处理器，具有很多功能，数据分类只是其中一种．本文主要利用马氏距离判别法和贝叶斯判别法对数据进行分类，之后利用回代误判率与交叉误判率进行检验．而如今大气污染问题越来越引起人们的关注，所以本文选取了关于大气污染的数据．判别分析是一种重要的统计方法．它需要知晓已知样本的分类，再总结出分类的规律性，建立判别公式和判别准则，判别新的样本属于什么类型．

【关键词】马氏距离判别法；贝叶斯判别法；回代误判率；交叉误判率

本文选取了中国具有代表性的重点城市的大气污染数据进行分类．先对数据进行K均值分类，然后对数据的协方差矩阵进行比较，得出协方差矩阵相等的结论．后根据马氏距离的原理，在MATLAB上进行编程．因为马氏距离判别法具有一定的缺陷，而贝叶斯判别法能够弥补马氏距离判别法的缺陷，所以又用了贝叶斯判别法．而MATLAB本身也具有分类的语句，也调用了，即classify．最后采用了回代误判率和交叉误判率进行检测．由上文的输出结果可知，距离判别法对于大气污染数据分类是具有有效性的．这对我们的大气污染治理是非常有用的．但与此同时，在经济迅速发展的今天，还是要提倡大家绿色出行，节约能源，还社会一个更好的环境．

目录

摘要

Abstract

引    言-1

1 判别分析-1

2 距离判别法-1

2.1距离判别法的基本思想-1

2.2 马氏距离-1

2.2.1 定义-2

3贝叶斯判别分析-5

3.1定义-5

3.2基本思想-5

3.3两个正态总体的贝叶斯判别-6

4 判别准则的检验-7

4.1 回代误判率-7

4.2交叉误判率-7

5 实例-8

6 总结-13

参考文献-14

附 录-15