数据新闻

分类：文献代码    更新时间：06-27    来源：网络

  数据新闻（data journalism)，又称数据驱动新闻，它是大数据时代的产物，也是新闻理念的一种全新变革。由欧洲新闻学中心（European Journalism Center)和开放知识基金会（Open Knowledge Foundation)共同编写《数据新闻学手册》认为:“数据新闻把传统的新闻敏感性和有说服力的叙事能力，与海量的数字信息相结合，创造了新的可能。”

    然后在《世界报业创新报告》中，对数据新闻的定义：依赖数据标准化采集、整理、分析和查询结构化和非结构化的数据库以确定模式、趋势、统计偏差和异常现象的新闻业。其可以用大量详细依据支持传统新闻业，有时甚至可以预测未来行为模式或事件。

当前数字技术和互联网技术高速发展，信息（数据）规模呈爆炸性增长。截止2012年，互联网的数据量单位已经由过去的级别升涨到了PB、PB甚至ZB级别。海量的数据催生了“大数据”这一新概念。“大数据”这一概念最早由麦肯锡全球研究所于2011年5月提出，麦肯锡全球研究所认为：“数据已经渗透到各行各业，成为重要的生产因素。”

同时在新闻领域也给新闻生产带来了巨大的变革，给受众带来与传统新闻不一样的体验。当前国际上对大数据研究最详细的是英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格所著的《大数据时代》，国内则是郭晓科所著的《大数据》。那么何为“大数据时代”，一言以蔽之就是一切的一切都已经“信息化”。在过去一个国家的经济生产力代表一个国家的发展水平，在“大数据时代”信息生产力代表一个国家的进步水平。

本文梳理了数据新闻的概念、演变历史、发展现状，从新闻数据化、受众数据化等多重维度深入剖析数据新闻相对于传统新闻在新闻生产模式、呈现形态、报道策略等方面的改变，从新闻生产流程角度出发探讨数据新闻未来发展趋势。

首先选取美国的数据新闻奖获奖新闻案例作为研究对象，通过分析其在新媒体平台上的数据新闻实践来进一步了解数据新闻在世界范围的发展水平；再次，选取我国新媒体平台上网易、百度的数据新闻实践进行个案研究。因此，对数据新闻的研究可以说具有十分重要的意义。本文打算对国外数据新闻的发展进行具体的研究，从而对照中国，研究一下中国数据新闻的发展现状，发现其中的不足，并借鉴国外经验对中国数据新闻的发展提出一些建议。

本课题研究的意义和价值：

    新闻客观性是新闻学的永久命题之一，是指在新闻报道中的每一个具体事实都要符合客观逻辑。当然美国著名的记者和政治评论家利普曼也提过，要把新闻从一个行业升华为一个专业，靠的就是新闻额客观性。当然我们也要从新闻工作人员所处的阶级、利益方面、自身经验、新闻机构的立场各个方面来考量新闻客观性，因此充满了争议性，从而难以做到真正的客观中立，只能无限的接近，却永远无法实现。李普曼在谈及新闻的客观性时，提出解决新闻客观性恃论的一剂良药是科学严谨的方法，他认为科学的方法能使新闻业专业化。在大数据时代的数据新闻就是一种严谨科学的方法，它是基于大数据建模分析，并不是小样本的抽样调查，丰富的数据涵盖各个方面，因此更利于全面、客观的报道新闻事件。与此同时，数据都是公开透明，是新时代技术发展赋予记者的新使命。我们不能一味的追求技术至上，因为技术是一把双刃剑，我们要合理利用海量数据带给我们的好处，但也不要一味盲从。大数据新闻的呈现不同于以往具体事件的表述，而是站在宏观的角度进行阐述，并用冷静客观的数据给受众直观的感受。数据库能让记者超越时间、空间的限制，对事实本身进行深度的挖掘，从表层信息深入到深层社会现状，这是新时代新闻客观性的重塑。，从而能取其精华，弃其糟粕，为我国大数据新闻的发展献策献计，贡献一份绵薄之力。