分类:谢词致谢 更新时间:03-08 来源:网络
表中展示了本文所介绍的几种防碰撞算法在系统效率、碰撞率和识别速度三 方面之间的对比:
在 PA 算法中,标签随机发送数据信息,存在部分碰撞的情况。所以,标签 碰撞率很高,识别速度很慢,系统的效率低下。
SA 算法相比 PA 算法,避免了部分碰撞,系统效率有所提高。然而,该算 法会对发生碰撞的标签的进行多次处理,不能利用充分利用信道,识别时间长。
FSA 算法中加入了帧的概念,并在同一帧的识别中对发生碰撞的标签进行屏 蔽,避免了对碰撞标签的反复识别。但是 FSA 算法帧长不变,如果未识别的标 签数和当前帧长相差较大,就会使识别效率大大降低。
DFSA 算法根据未识别标签的数量动态调整帧长,解决了标签数量过少所引 起的时隙浪费问题、标签数量过大导致的识别时间过长的问题。但是在调整帧长 的时候会有一定的滞后性,即需要等到所有标签都向阅读器发送过数据后,才进 行帧长的调整。
Q 算法会在发现未识别标签数与帧长不匹配时,立即结束当前帧的识别,调 整帧长后再开始识别,解决了帧长调整的滞后性问题,系统效率最稳定。
GDFSA 算法在标签数量过多的情况下对标签进行分组,并分别识别,解决 了实际中阅读器不能无限增大帧长的问题,更贴合实际。
致谢
本文的研究工作是在大数据实验室中完成的。在此,首先感杨XX师为本研 究提供了良好的研究环境。同时,也特别感谢他在百忙之中抽出时间,对于该课 题的选择给予大量的指导,对于整个设计流程给予监督,在本论文的修改中提出 大量宝贵的意见。
此外,也要感谢我的家人,感谢他们的理解和支持,能够让我专心完成学业。 很快就要毕业了,祝愿大学四年里曾经给过我谆谆教诲的老师,给过我关心
帮助的朋友们,平安幸福。