摘要:农村居民的消费水平对国家的整体发展具有重要意义.时间序列分析是经济统计领域应用研究最广泛的工具之一，它是用合适的模型描述历史数据随着时间变化的规律，并对数据进行分析与预测.而ARMA模型是一种常见的重要时间序列模型.本文用时间序列的方法，利用1996年至2015年的青海省农村居民消费的数据建立ARMA模型，并对近5年青海省农村居民消费水平进行了预测,预测结果相对误差比较小，表明了构造模型的拟合度比较高.

【关键词】农村居民消费水平 时间序列分析 ARMA模型

目录

摘要

Abstract

引言-1

1 青海省农村居民消费水平现状-2

2 简述平稳时间序列模型-3

2.1 平稳时间序列模型的建立-3

2.2 ARMA模型介绍-3

2.3 ARMA模型的三种基本形式-3

2.4 模型识别-4

2.5 模型结果判定-5

3 对数据进行建模-5

3.1 数据的来源-5

3.2 对数据进行图像分析与检验-6

3.3 对序列进行调整-8

4 模型的建立及估计检验-10

4.1 建立模型-10

4.2 模型分析-11

5 短期预测及结论-12

5.1 预测检验-12

5.2 对模型进行预测-13

5.3提出建议-13

参考文献-16