摘要:基于Kier连接性指数(mXtv)及分子形状指数(mK)，使用最佳变量子集回归(LBR)建立了9种新烟碱N-氧化物类似物的杀虫剂杀虫率(Sv)的二元数学模型，其传统相关系数(R2)为0.923，估计标准误差(S)为9.0387。该模型具有高度稳健性与良好的预测能力。根据进入QSAR模型的二参数(3Xcv, 1K)可知，影响新烟碱N-氧化物类似物杀虫剂杀虫活性的主要因素是分子大小与空间形状。

关键词  新烟碱；杀虫剂；杀虫活性；拓扑指数；构效关系

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 新烟碱类农药的概况-1

1.1.1 新烟碱类农药的发展-1

1.1.2 新烟碱类农药的结构特征-1

1.1.3 新烟碱类农药的作用机制及抗性-1

1.2 研究背景-2

2 研究方法-3

2.1 物质的构效关系-3

2.1.1 基本假定-3

2.1.2 QSAR的研究目标-3

2.1.3 数学模型的形式-3

2.1.4 QSAR模型的质量要求-3

2.2 建立QSAR预测模型的多元统计回归方法-3

2.3 分子连接性指数与分子形状指数-4

2.3.1 分子连接性指数-4

2.3.2 分子形状指数-5

3 结果与讨论-7

3.1 新烟碱类N-氧化物的衍生物的杀虫活性-7

3.2 建立新烟碱类N-氧化物的衍生物的杀虫活性的QSAR模型-8

3.3 QSAR模型分析-8

结论-9

致 谢-10

参考文献-11