内容摘要：伴随成都市经济高速发展，房价不断攀升，对成都市房屋价格的影响因素进行研究以及对其未来发展趋势进行预测十分必要。如今，有关房地产业的研究众多，有的以国民总收入为切入点，有的从供求关系进行分析，从中的确有很多可取之处。在先前研究的基础上，本文增加了房地产开发住宅投资额、年末总人口等因素，采用可能对房价产生影响的近十几年数据，建立多元线性回归模型，通过回归模型分析房价未来发展趋势。同时，本文应用趋势外推法建立成都市房价的趋势模型，对成都市未来房价做出预测。为提高预测的精度，对以上两种预测方法采用组合预测。经比较预测误差的标准差大小，采取精度最高的预测方法，并得到最终的预测值。

关键词：房价 多元回归分析 趋势外推法 组合预测

 

目录

摘要

Abstract

1、绪论-5

1.1选题背景及意义-5

1.2已有的研究成果-5

1.3本文研究内容及方法-5

2、影响因素及其数据选取-6

2.1影响因素-6

2.1.1国民总收入（亿元）-6

2.1.2房地产开发企业住宅竣工房屋面积(万平方米)-6

2.1.3年末总人口（万人）-6

2.1.4成都地区生产总值（亿元）-6

2.1.5房地产开发住宅投资额(亿元)-6

2.2相关数据-7

3、回归预测-7

3.1理论介绍-7

3.1.1多元线性回归模型-7

3.1.2最小二乘估计-8

3.1.3多元回归检验方法-8

3.2实证与分析-9

3.2.1多元线性回归模型的建立-9

3.2.2多元线性回归模型（3）的检验-9

3.2.2.1拟合优度及自相关性检验-9

3.2.2.2回归方程的显著性检验（检验）-9

3.2.2.3回归系数的显著性检验（检验）-10

3.2.2.4多重共线性检验-10

3.2.3多元线性回归模型的修正-11

3.2.3.1多元线性回归模型的再建立-11

3.2.3.2多元线性回归模型（4）的再检验-12

3.2.3.2.1 拟合优度及自相关性检验-12

3.2.3.2.2 回归方程的显著性检验（检验）-12

3.2.3.2.3 回归系数的显著性检验（检验）-13

3.2.3.2.4多重共线性检验-15

3.2.4利用多元线性回归模型预测-15

4、趋势外推预测-16

4.1理论介绍-16

4.1.1趋势外推法定义-16

4.1.2趋势外推法的假设条件-16

4.1.3图形识别法-16

4.2实证与分析-17

4.2.1趋势模型的选择-17

4.2.2趋势模型的建立-17

4.2.3趋势模型的检验-17

4.2.3.1拟合优度检验-17

4.2.3.2回归方程的显著性检验-18

4.2.3.3回归系数的显著性检验-18

4.2.4趋势模型的预测-19

5、模型比较分析与选择-19

5.1理论介绍-19

5.1.1预测误差的标准差-19

5.1.2组合预测-20

5.2预测误差的标准差比较-20

5.2.1趋势外推预测误差的标准差-20

5.2.2趋势外推预测误差的标准差-21

5.2.3组合预测误差的标准差-21

5.2.4预测模型比较-22

参考文献