摘要：“打车难”是国家和社会一直关注的问题，出租车等交通工具很难准确在城市交通峰谷期提供相对合适的数量。打车软件的出现，有效的提高了社会的资源配置。今天，Uber结合互联网技术，动态地定义在繁忙时段提价鼓励司机，解决打不到车的问题；无预约，无抢单，司机不知道目的地在哪儿，3分钟内自动匹配最近的司机，解决了拒载问题。与传统的出租车服务模式相比，Uber是希望用最少的车，最有效率地满足多数居民的出行需求。为了获得更多的用户数量，Uber采用了“补贴政策”与滴滴出行等同行展开竞争，本文从经济学的角度用博弈论分析Uber与滴滴出行的“烧钱大战”以及用补贴增加用户粘性的不合理性，并提出相关的建议。

关键词：Uber；补贴政策；博弈论；对策建议

目录

摘要

Abstract

1  引  言-1

2  Uber优步快速发展的原因-3

2.1  出租车市场的“双重管制”-3

2.2  采取合适的定价机制-4

2.3  Uber优步的补贴政策-4

3  Uber与滴滴出现的“烧钱大战”的博弈分析-6

3.1  “囚徒困境”博弈模型的建立-6

3.2  占优策略-7

3.3  双方最佳策略-7

4  Uber通过补贴政策增加用户粘性的博弈分析-8

4.1  司机角度-8

4.2  乘客角度-8

5  总结-9

参考文献-11