摘要：近年来，扬子江城市群经济增长速度逐步从高速度的增长转变为中高速的增长，描绘出经济新常态发展的蓝图。物流业作为影响全要素生产率的一个因素，它通过国际贸易和分工深化提高资源配置效率，进一步促进扬子江城市群经济增长。

本文运用时间序列的方法对2007年至2016年间扬子江城市群物流业与经济增长关系进行实证分析，用货运量来代表物流业水平，用国民经济生产总值（GDP）代表区域经济的增长。依照时间序列逻辑，先进行单位根检验来验证变量之间的平稳性，再进行协整性检验，接着构建误差修正模型，格兰杰因果关系检验。从长期来看，货运量对区域经济的系数不大，影响不明显，这一结果也反映出扬子江城市群在长期内对于货运量的需求不高。从短期关系来看：货运量对GDP 的增长起到了正向促进作用，格兰杰因果分析结果表明两者存在着相互的因果关系。

文章最后给出了相应的政策建议，包括：制定物流业总体发展规划，加强城市间物流合作，利用港口、铁路、公路资源；政府加强政策支持，进一步优化土地、税收、财政政策；加强基础设施建设；建设物流平台，其中包含交易平台，服务平台，信息平台；物流行业协会也应该为物流业的发展制定相应的行业规则。

关键词：物流业；区域经济；货运量；GDP；扬子江城市群

目录

摘要

Abstract

一、绪论-1

（一）研究背景-1

（二）研究意义-1

二、国内外研究现状-2

（一）关于物流产业与经济发展的关系的研究-2

（二）关于主要模型-4

（三）关于指标的选取-4

三、方法与数据-5

（一）方法介绍-5

（二）数据及来源-6

四、实证分析-7

（一）数据处理-8

（二）平稳性检验-8

（三）协整检验-10

（四）误差修正模型-12

（五）格兰杰因果关系检验-13

（六）结果与讨论-13

五、政策建议-14

（一）制定物流业总体发展规划-14

（二）加强政策支持-15

（三）加强物流基础设施建设-15

（四）建设物流平台-16

参考文献-17

致谢-19