【摘要】综合我国国情，在我国地域广阔，车辆道路复杂，安装相应的检测设备或者人员配备投资巨大，并且造成人力物力的浪费，因此我们急需对现有的检测设备优化设计，而车牌识别技术就显得尤为重要，通过车牌识别我们可以解决对车辆的管理与监督。

我国大型停车场，高速公路牌照等，由于不同地方不同车型车辆类型以及车牌损坏等外界因素导致很难全面的识别出车辆的车牌信息。本文主要解决这一问题通过加强图像的灰度化处理，空间域滤波，边缘检测、二值化研究车牌的图像与处理技术。

本文主要说明在图像的采集，提取，制作等方面进行处理，再用MATLAB进行研究深入分析车牌。研究出一种比较全面的车牌预处理技术。

【关键词】灰度化处理、空间域滤波、边缘检测、二值化、MATLAB

目录

摘要

Abstract

引    言-1

1概述-2

1.1设计的背景和意义-2

1.1.1设计背景-2

1.1.2设计目的及意义-2

2 灰度化与灰度变换增强-3

2.1灰度化-3

2.2灰度修正与增强处理-4

2.2.1灰度修正-4

2.3灰度变换-5

2.3灰度直方图变换-6

3二值化和空间域滤波-9

3.2.1领域平均法-10

3.3中值滤波-12

3.3.1滤波原理-12

3.3.2 MATLAB的二维中值滤波函数-13

3.4高通滤波-14

4边缘检测-15

4.1常见的几种边缘检测算子-15

4.2梯度-15

参考文献-18

致    谢-19

附    录-20