摘要:夜间是交通检测的一个重要时段，最高效地记录夜间交通信息对交通监督管理体系的完善以及维护交通环境中行人与车辆的安全有着至关重要的意义。因此我拟在HSV色度空间实现一种夜间目标检测技术,相比于传统的RGB色度空间，HSV空间把H（色相），S（饱和度），V（亮度）当做色值来定位颜色，可以提供更丰富的颜色信息，更加直观地表达色彩的明暗、色调以及鲜艳程度，有利于进行夜间运动目标与环境的区分，从而更有效率地进行检测与跟踪。

【关键词】HSV色度空间;夜间目标检测。

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景意义-1

1.2国内外研究现状-1

1.2 研究思路-2

2 数字图像处理基础-3

2.1 色度空间的基础知识-3

2.1.1  RGB色度空间-3

2.1.2  HSV色度空间-4

2.1.3 从RGB到HSV的转换-5

2.1.4 从HSV到RBG的转换-6

2.2 数学形态学-7

2.2.1 数学形态学概述-7

2.2.2 二值形态学的基本运算-7

3 夜间运动目标检测-9

3.1 常用目标检测算法简介-9

3.1.1 帧间差分法-9

3.1.2 背景差分法-9

3.1.3 光流法-10

3.2 基于HSV色度空间的目标检测算法-10

3.2.1  阈值分割-10

3.2.3 算法步骤-11

4 总结与展望-13

参考文献-15