摘要：图像是人类获取外部信息的重要途径，在现代社会中发挥着非常重要的作用，如在天文、医学、军事等领域都发挥重要作用。然而，在图像的采集过程中，经常会出现相机自身抖动或场景中有噪声等情况，图像采集会出现模糊，严重影响图像的质量及其后续使用。图像恢复的主要目的是将由设备因素、气候因素等引起的降质的图像恢复为原始的形态。

目前，已经有很多图像恢复的方法，但通常都是在已知成像系统的PSF的情况下进行的，然而实际上，点扩展函数PSF常常是未知的，因此，在PSF未知的情况下，不基于点扩散函数的盲去卷积算法受到了人们极大的关注。该算法最突出的优点是，不仅可以恢复图像，还可以恢复其点扩展函数，能够在对失真情况没有先验知识的情况下，实现对模糊图像的恢复。

本文利用普通的电子照片，通过matlab编程图像处理，对退化的图像进行恢复以及重构，以此改善图像的失真情况并尽可能地恢复图像。

关键词：盲去卷积；图像恢复；点扩展函数

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  引  言-1

1.1-模糊图像产生的原因-1

1.2-盲去卷积图像恢复简介-1

1.3-研究背景及意义-2

1.4-本文研究目标及内容-3

第二章 图像恢复理论及基本框架-4

2.1图像数字化-4

2.2盲去卷积图像恢复设计思想-4

2.3图像的退化模型-5

2.3.1 退化模型-5

2.3.2 模糊图像-6

2.4图像恢复的流程框架-6

2.5本章小结-7

第三章 基于盲去卷积的模糊图像恢复-8

3.1常见的去卷积方法-8

3.1.1逆滤波-8

3.1.2维纳滤波法-8

3.1.3 正则滤波-9

3.1.4 露西-理查德森（Richardson-Lucy）算法-9

3.2基于盲去卷积算法的图像恢复-10

3.3盲去卷积图像复原结果评价-13

3.4 本章小结-14

第四章 总结与展望-15

4.1工作总结-15

4.2工作展望-15

参考文献-16

致  谢-17

附  录-18