摘要：在很多情况下，显微镜里拍到的细胞图像里的细胞会发生粘连现象。这一现象十分不利于对图像中的细胞进行分析。针对这一问题，本文探讨了边缘提取结合开闭环运算和分水岭细胞分割等粘连细胞分割的方法。边缘提取加开闭环运算方法的主要步骤是，先提取图像边缘，然后对填补平滑提取出来的边缘图像。图像中，物体和背景交界处的边缘亮度会发生突然的变化，因此这个区域的局部就会不连续，边缘两边亮度对比明显。开环运算和闭环运算可以对图像中间断的点进行填补或者把与物体不相关的点去掉。对边缘提取后线条不流畅和噪声点较多的现象都会有比较大的帮助。基于拓扑理论的形态学分割方法——分水岭算法。它的基本思想是把图象看成地质学中的地貌。通过一个迭代标注的过程，根据灰度级，把像素从低到高进行排序，然后按照从低到高进行淹没，把每个局部的极小值进行标注。实验结果表明，边缘提取结合开闭环运算和分水岭算法对粘连细胞的分割都有明显的效果。

关键词：粘连细胞；边缘检测；分水岭分割；图像形态学；图像分割

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪  论-1

1.1 研究的意义及目的-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 本文研究的主要内容-3

第二章 图像分割算法-4

2.1 阈值分割法-4

2.2 边缘检测分割技术-5

2.3图像形态学运算-6

2.4 分水岭图像分割-7

第三章 图像分割算法的应用及效果展示-9

3.1 血红细胞粘连图像分割仿真-9

3.2 荧光细胞粘连图像分割仿真-15

第四章 结论-20

参考文献-21

致  谢-23

附  录-24