摘要：语音信号处理的研究关系到了一系列前沿课题,是当前飞速发展的信息科学研究课题之一。语音增强是语音信号处理的一个重要分支，它是语音通信和信息传输中不可缺少的重要环节，它在今天的生活和生产中起着不可替代的作用。随着语音增强技术的飞速发展，层出不穷的各种语音增强方法已成为其研究和发展的重要课题。

本文主要介绍和分析基于小波阈值的消噪算法，小波阈值消噪法是基于小波变换的一种新型算法，其具体步骤为：输入含噪语音，进行语音预处理，小波分解（分尺度），确定阈值和阈值函数，通过小波逆变换进行信号重构，得到增强后的语音信号。本文通过MATLAB软件进行小波阈值消噪仿真实验，并将其结果与几种传统的语音增强算法的仿真结果进行对比分析，最后得出结论，小波阈值消噪算法的效果相对更好。

关键词：语音增强；小波变换；阈值函数；MATLAB

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摘要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1语音增强的目的和意义-1

1.2语音增强的发展历程与现状-1

1.3本文的主要内容-2

1.4本章小结-3

第二章 传统的语音增强算法-4

2.1维纳滤波法-4

2.2谱减法-5

2.2.1基本谱减法-5

2.2.2改进的谱减法-6

2.3自适应滤波器减噪-6

2.3.1基本LMS自适应算法-7

2.3.2LMS的自适应带陷滤波器-7

2.4本章小结-8

第三章  小波变换理论-9

3.1小波变换的含义和特点-9

3.2连续小波变换-9

3.3离散小波变换-10

3.4几种常见的小波函数-10

3.4.1Haar小波-10

3.4.2Daubechies(db N)小波-11

3.4.3Coiflet(coif N)小波系-12

3.4.4Symlet(symN)小波-13

3.5本章小结-14

第四章  基于小波变换的语音增强-15

4.1小波变换消噪的原理-15

4.2小波阈值消噪法-15

4.2.1小波基函数的选择-16

4.2.2小波分解级数的选择-17

4.2.3阈值估计-17

4.2.4阈值函数-19

4.3 MATLAB仿真实验及结果分析-20

4.3.1语音信号采集-20

4.3.2语音信号预处理-21

4.3.3语音端点检测-21

4.3.4语音信号增强算法仿真-22

4.4本章小结-23

第五章  总结与展望-25

参考文献-26

致  谢-27