摘要：图像在形成、传播、保存过程中使图像质量下降的过程，称为图像退化。运动模糊是退化图像中最为常见的问题，如在航天器或飞机上拍摄的图片以及用成像设备获取高速运动物体的照片，都会存在一定的运动模糊。运动模糊图像的复原技术可以应用于军事机密、医学影像、太空项目、自动化控制、公共安全及交通监控等领域。

在用摄像机获取图像时，如果被拍对象和摄像机之间存在相对运动，拍得的照片都可能存在模糊的现象，这种由于相对运动引起的图像模糊现象就是运动模糊。本文将从理论推导和实际使用两方面介绍并比较不同的运动模糊图像复原技术所展示的不同复原效果。

运动模糊图像复原过程主要分为两步，第一步是分析原始运动模糊图像，进行两次傅里叶变换后，对其得出的频谱图进行二值化处理，求出运动模糊方向后。第二步是将模糊图像旋转至水平方向，再进行微分自相关计算，求出运动模糊的长度。然后根据运动模糊的长度选择合适的复原方法进行模糊图像复原。

关键词：图像复原；运动模糊；逆滤波；维纳滤波

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1 图像复原技术研究背景-1

1.2 图像复原的发展历程以及研究进展-1

1.3 本课题的章节内容安排-2

第二章  MATLAB软件-3

2.1 MATLAB软件介绍-3

2.2 MATLAB的优点-3

2.3 MATLAB的发展进程-4

2.4 MATLAB在图像复原中的应用-5

第三章  运动模糊图像复原的理论基础-7

3.1 噪声的种类-7

3.2 傅里叶变换-8

3.3 图像的退化模型-9

3.4 运动模糊图像的频谱特征分析-11

3.5 基于微分自相关的运动模糊长度估计-13

第四章  运动模糊图像的复原方法及其原理-17

4.1 逆滤波复原原理-17

4.2 维纳滤波复原原理-18

4.3 有约束最小二乘复原原理-18

第五章  运动模糊图像复原结果与分析-20

5.1 逆滤波复原实例-20

5.2 维纳滤波复原实例-21

5.3 有约束最小二乘复原实例-24

5.4 实验结果与分析-25

结束语-27

致  谢-28

参考文献-29