摘要：近几年来，智能交通系统发展地非常快，其中车牌识别系统在智能交通系统中占有非常重要的地位。车牌识别系统拥有广泛的应用，它可以应用于小区车辆出入管理，停车场车牌识别，以及交通安全。它主要分为3个步骤，第一步是将车牌定位出来，并且将车牌从图片中分割出来。第二步是把车牌字符分割成单个字符形式。第三步是逐个识别这些字符，并且最后汇总成完整车牌号码。

在实际应用中，由于拍照时汽车车牌位置的不确定性，往往会获得倾斜一定角度的车牌照片，这给我们的牌照字符分割带来了非常大的困难，为了将照片中倾斜的车牌校正过来，我们需要对照片进行适当的几何变化，几何变换包括仿射变换和投影变换，我们的课题主要是研究投影变换，投影变换比仿射变换更难，但是对于复杂情况的应对性要比仿射变换好很多。我们对图像进行投影变换后，还需要对其应用插值算法处理。

关键词：车牌；几何变换；霍夫变换

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1 课题背景及内容简介-1

1.2 智能交通系统简介-1

1.3 车牌识别系统简介-2

1.3.1 车牌系统组成-2

1.3.2 车牌识别流程-3

1.3.3 车牌识别系统中的技术难点-4

1.4 论文的章节安排-4

第二章  MATLAB简介-6

2.1 MATLAB的发展历程-6

2.2 MATLAB的优势-6

2.3 MATLAB图像文件-9

2.3.1 图像文件格式-9

2.3.2 图像类型-10

2.4 MATLAB图像处理基本函数-11

2.4.1 图像格式转换-11

2.4.2 MTATLAB读取图像文件-11

2.4.3 MTATLAB写入图像文件-12

2.4.5 图像的显示-13

第三章  图像预处理-15

3.1 彩色图像转换为灰度图像-15

3.2 灰度阈值变换-16

3.3 图像膨胀-18

第四章  车牌倾斜校正原理-20

4.1 边缘检测-20

4.1.1 边缘检测的基本步骤-20

4.1.2 边缘检测常用算子-21

4.2 霍夫变换-23

4.3 投影变换-26

4.4 插值算法-27

4.4.1 最近邻插值法-28

4.4.2 双线性插值-28

第五章  汽车牌照图片的倾斜校正系统的实现-30

5.1 倾斜车牌图像预处理-31

5.2 车牌边缘检测-32

5.3 膨胀处理-33

5.3 霍夫变换检测直线-33

5.4 投影变换-34

结束语-37

致  谢-38

参考文献-39