摘要:由于读者对图书馆的需求不断提高，图书馆提供的读者服务从最基本的整理信息知识需要发展为引领读者的导航员。原有服务的方式被图书馆个性化信息服务改变，变被动服务模式为主动服务模式。主动的服务模式是一种综合的服务模式，要求在掌握读者的口味与需求，图书资源的利用情况等情况下，主动为读者提供服务，主动引导读者需求倾向。因此，利用高效工具对图书馆庞大的用户数据集进行统计与分析越来越重要。数据挖掘就是利用一系列算法从海量数据中搜索出有用信息的过程。因此，本文选取高校图书馆个性化服务作为研究背景，利用数据挖掘技术为图书馆读者构建个性化服务系统。

本文在分析了高校图书馆数据和服务特点的基础上，对徐州工程学院图书馆的读者服务现状从馆藏图书分布规律、读者兴趣规律、不同用户读者借阅规律、利用时间规律等多个面进行了深入分析。在此基础下为该图书馆设计了个性化推荐系统模型，从模型总体框架、运作流程等方面进行了介绍，并就基于数据挖掘的个性化推荐功能作了相关介绍。

关键词 数据挖掘；高校图书馆；个性化信息服务；徐州工程学院

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1课题研究背景和意义-1

1.2 国内外相关领域研究现状-2

1.3 研究内容与方法-3

2 数据挖掘技术与工具的介绍-5

2.1 图书馆个性化服务-5

2.1.1 图书馆个性化服务概述-5

2.1.2 个性化服务系统的构成-5

2.2 数据挖掘概述-5

2.2.1 数据挖掘的概念-5

2.2.2 数据挖掘的任务-6

2.2.3 数据挖掘的过程-6

2.3 数据挖掘技术在图书馆中的应用-7

3 徐州工程学院图书馆读者服务现状分析-9

3.1 高校图书馆数据特点-9

3.2 徐州工程学院图书馆介绍-9

3.3 图书借阅情况统计-9

3.4 不同读者群使用图书情况统计-10

3.5 借阅时间分布规律-11

4 徐州工程学院图书馆个性化推荐系统模型设计-12

4.1 设计目的-12

4.2 设计原则-12

4.3 系统体系结构设计-13

4.3.1 整体结构模型-13

4.3.2 工作流程-14

5 个性化服务的挖掘-16

5.1 聚类分析读者问题-16

5.2 关联规则挖掘-16

结论-18

致谢-19

参考文献-20