摘要：人口老龄化不断加剧是21世纪上半叶中国社会的必然过程，但区域间人口老龄化程度差异显著，其中江苏省南通市的人口老龄化程度一直位居全国第一，针对南通市人口老龄化的成因贡献研究对于全国各地的人口老龄化进程估测都具有参考价值。

本文首先分析了人口老龄化有且仅有的四个直接影响因素——出生、迁移、人口自然老化和死亡，以此作为人口老龄化的研究指标。运用Spearman相关性检验、多元线性回归、主成分分析、空间聚类分析、地理加权回归等分析方法，对第四次、第五次、第六次全国人口普查数据、南通市统计年鉴数据和南通市公安局长寿人口数据进行整理分析，从全国地级市、江苏省县域和南通市乡镇等三个尺度，分析南通市人口老龄化的成因、横向比较及贡献计量。

研究结果表明：①在全国地级市尺度下，各地区的人口老龄化主导因素差异较大 ，有的以单一因子主导，有的由多因子主导。南通市的出生率明显低于全国平均水平，长寿率突出，人口外迁，三大因子全部与老龄化正相关，推动了南通市高老龄化进程。②在江苏省县域尺度中，人口自然老化为老龄化的主导因素，而如东县的出生率与中国最发达地区相当，却缺乏发达地区的人口吸引力，以及高长寿水平导致了“中国最老县”的形成。③在南通市内部乡镇研究中，出生率对老龄化差异的贡献量大于其他指标，但是迁移是延缓该市人口老龄化迅速升高的途径。

关键词：人口老龄化、出生率、迁移率、长寿率、贡献计量

目录

摘要

ABSTRACT

1. 绪论-1

1.1研究背景：南通市——中国第一个超老龄化地区-1

1.2研究意义-2

1.3研究现状-2

1.4研究内容-3

1.5论文结构-3

2. 人口老龄化的四大直接影响因素-5

3. 全国地级市尺度的南通市老龄化主导因素及横向比较-7

3.1 全国各市人口老龄化及影响因素空间分布-7

3.2 各因子对老龄化的作用计算-9

3.3 各城市老龄化的主导因素计算-11

3.4 基于横向比较的南通市人口老龄化位居全国第一的原因解析-14

3.5 本章小结-14

4. 江苏省县域尺度的南通市如东县老龄化成因的贡献计量-16

4.1四大直接影响因素对老龄化的贡献计量-16

4.2 四大因素空间制图分析与准确度检验-17

4.3 各因素对如东县成为“全国最老县”的作用讨论-22

4.4 本章小结-25

5. 南通市乡镇尺度的各因子对老龄化贡献差异及对策-26

5.1 南通市各乡镇老龄化及其三大直接因素分布-26

5.2 空间聚类分析制图-29

5.3 地理加权回归与模拟-32

5.4 南通市内部各因素的贡献差异及延缓老龄化的措施-34

5.5 本章小结-35

6. 结论-37

参考文献-39

致    谢-40