摘要:目前在研究中国居民收入分布的方法中,更多的人倾向于使用非参数估计方法,尤其是核密度估计方法。这种方法的特点在于不利用当前的数据分布做出假定,从数据本身入手研究数据分布的特征。本文将采用新的方法来研究江苏省居民的收入分布,就是我们常说的拟合检验法。

为研究江苏居民的收入分布情况,本文以人均收入为检验样本,通过计算平均数、极差和方差等一系列数字特征对数据进行定性统计分析,然后绘制出频率分布直方图,根据频率分布直方图和密度函数的关系,提出对收入所服从分布的假设;紧接着借用SPSS、eviews、Matlab等对假设出来的分布模型进行检验,判断是否能用该分布进行拟合。结果表明,伽马分布和帕累托分布都无法用来拟合江苏居民的收入分布,只有正态分布能较好的拟合江苏居民的收入分布。

关键词 收入分布；频率分布直方图；密度函数；拟合检验；正态分布

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究的背景与意义-1

1.2 研究现状-1

1.3 主要解决的问题及方法-2

2 分布检验的理论综述-3

2.1 定性统计分析-3

2.2 直方图简述-3

2.3 直方图与密度函数-4

2.4 几种不同的分布检验法-4

2.4.1 Jarque-Bear正态分布检验法-4

2.4.2 SPSS参数检验法-6

2.4.3 皮尔逊拟合检验法-8

2.4.4 柯尔莫哥洛夫检验法-8

3 江苏省居民收入的现状分析-10

3.1 数据来源-10

3.2 江苏省居民收入的定性分析-11

3.3 江苏省居民收入频率分析-12

4 江苏省居民收入分布的实证分析-15

4.1 正态分布的拟合检验-15

4.2 对数正态分布的拟合检验-17

4.3 伽马分布的拟合检验-20

4.4 帕累托分布的拟合检验-21

结论-25

致谢-26

参考文献-27