更新时间:11-18 上传会员:小木匠
分类:管理大学 论文字数:13270 需要金币:2000个
摘要:当代社会,科学、合理的消费支出除了能提高人们的生活质量,还能促进整个国民经济的稳定发展,所以对城镇居民收入与消费水平这些信息进行大致的了解,是有效的提高我国居民生活水平很重要的一个环节。
本文运用多元回归模型,首先对回归分析和回归分析的研究背景、研究现状、研究意义等进行详尽的叙述,然后具体介绍下多元回归分析模型的建立方法以及统计检验的原理,结合SPSS软件进行有效的自变量选择,在进行居民消费水平分析的过程中逐步筛选,直至自变量全部通过检验,再选择出比较合理的指标基础上建立多元线性回归模型,并进行参数估计,最后对估计出的方程进行拟合优度检验、系数的显著性检验以及残差的自相关异方差检验,结果表明,估计的回归方程通过了各项检验,并且在回归方程中发现对消费水平影响最大的是人们的收入。
关键词 多元线性回归分析;F检验;T检验;城镇居民;消费水平
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究的背景-1
1.2 研究的现状-1
1.3 研究的意义-1
1.4 本文的主要工作-2
2 回归分析方法介绍-3
2.1 回归分析方法的概念和意义-3
2.2 多元线性回归模型-3
2.3 回归方程的统计检验-4
2.3.1 回归方程的拟合优度检验-4
2.3.2 回归方程的显著性检验-5
2.3.3 回归系数的显著性检验-5
2.3.4 残差分析-6
2.4 多重共线性-7
2.5 自变量的选择-8
2.5.1 向前法-8
2.5.2 向后法-8
2.5.3 逐步回归法-8
2.6 预测-8
3 消费水平和经济发展之间的状况与关系-10
3.1 国内外经济发展与现状分析-10
3.1.1 国内经济发展现状-10
3.1.2 国外经济发展现状-10
3.1.3 国内的经济发展趋势认识-10
3.2 城镇居民消费水平与经济发展的关系-11
3.2.1 经济发展与消费水平的关系-11
3.2.2 从图表直观的看近年来消费水平的增长-12
4 回归模型的建立与分析-15
4.1 数据的来源-15
4.2 对原始数据进行无量纲化处理-15
4.3 模型的建立-16
4.3.1 自变量与因变量的关系分析-16
4.3.2 多元线性回归模型的确定-17
4.3.3 多元线性模型的参数估计-18
4.3.4 基于多元回归模型的组内预测-23
结论-25
致谢-26