摘要:本文以南通市第三产业为蓝本，研究该地区的第三产业发展影响因素以及发展趋势。第三产业的合理发展对南通市经济的可持续发展起到重要作用，我们主要构建了相关性分析，逐步回归分析等模型分析了影响因素，接着利用趋势外推法原理，构建了多项式拟合模型来预测未来发展状况。

文章的第一部分是对第三产业发展的一些基本理论进行分析，通过对前人研究的总结，确定了主要的影响因素指标，为了能够更加鲜明的体现各因素之间的关系以及它们对南通市第三产业发展的影响。本文通过在江苏省以及南通市统计局等地方搜集并整理了南通市近十年的统计数据。首先选定六种因素作为影响南通市第三产业的主要因素，利用线性相关性分析初步分析影响因素，然后根据共线性诊断排除掉了一个影响因素指标，最终通过构建逐步回归分析模型，利用软件得到了各个指标与南通市第三产业发展之间的关系。

最后，根据趋势外推法原理，构建多项式拟合外推模型来预测南通市第三产业产值比重状况，预测分析南通市第三产业未来几年的发展状况。同理，构建多项式拟合外推模型来预测南通市第三产业产值比的情况。利用拟合工具箱进行二次拟合，根据残差检验结果得到南通市第三产业未来五年的发展稳步提升。

关键词  南通；第三产业；相关性分析；逐步回归分析；共线性诊断

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 论文研究背景与意义-1

1.2 国内外文献综述-1

1.3 论文研究内容结构和主要思路-2

2 相关理论综述-3

2.1 多元回归分析理论-3

2.1.1 多元线性回归模型理论-3

2.1.2 回归分析的一般步骤-3

2.1.3 多重共线性理论-4

2.1.4 回归参数的普通最小二乘估计-4

2.2 逐步回归模型理论-4

2.2.1 拟合优度检验-5

2.2.2 显著性检验-5

3 南通市第三产业发展近况-7

3.1 第三产业发展的相关理论分析-7

3.2 南通市的第三产业产值与产值比重发展现状-7

3.3 南通市第三产业就业和产值的对比分析-9

3.4 南通市第三产业投资现状-10

3.5 南通市的城市化和第三产业产值比重的对比分析-11

3.6 南通市的人均GDP和第三产业产值比重的对比分析-12

4 构建数学模型分析第三产业发展的影响因素-14

4.1 影响第三产业发展的因素概述-14

4.2基本假设-14

4.3 影响因素指标体系的构建-14

4.4 数据样本的选取与数据的预处理-15

4.4.1 数据样本选取-15

4.4.2 数据标准化-15

4.5 皮尔逊线性相关性分析-16

4.5.1 相关性分析模型的构建-16

4.5.2 模型的求解与分析-16

4.6 多元线性回归模型的建立与求解-17

4.6.1 共线性诊断-17

4.6.2 逐步回归模型的建立-18

4.7 结果分析-21

5 南通市第三产业产值比重未来发展趋势预测分析-22

结论-25

致谢-26

参考文献-27

附录-28

附录一：南通市第三产业主要数据-28

附录二：残差检验代码-29