摘要:随着现代化进程的推进，国民经济的稳步发展，人民生活越来越便捷，在交通方面尤为明显。近年来，民航客运总量呈现逐年增长的趋势。为了了解影响民航客运量的主要因素，经过搜集资料得知七个影响民航客运量的因素，本文通过应用回归分析理论中的相关性分析、多元线性回归以及SPSS软件对影响民航客运量的七个因素数据作分析，建立多元线性回归模型。根据SPSS数据分析得出七个因素中影响民航客运量的主要因素为水运客运量、公路客运量及人口数。最终分析结果显示，在我国人口数平稳增长的情况下，我国的民航事业将会迎来一个良好的发展前景。

关键词：相关性分析  多元线性回归  SPSS

目录

摘要

Abstract

1 绪论

2 数据选取及说明

3 模型与方法概述

3.1 多元线性回归

3.2 多重共线性的诊断与消除方法

4 影响民航客运量因素的数据分析

5 结论

参考文献