摘要:为了顺应大数据时代的发展和进步，大力培养能解决实际问题的统计专业新人才，对于不肯定的方向做出合理的预测、提供参考估计，以便作出决策，具有重要的现实意义。然而应用统计学专业中研究方向众多，解决问题多样化，实际研究成果较少。本文将充分结合应用统计学的基础知识和实际应用，研究应用统计学教学中的建立模型问题，并以冬虫夏草的价格为例，运用应用统计学教学中几个简单模型，从中选出最优模型,得到残差序列，进一步分析并得出短期预测结果。

该设计有图5幅，表6个，参考文献5篇。

关键词：非参数统计分析  时间序列分析  短期预测

目录

摘要

Abstract

1引言-1

2 非参数统计分析应用-2

2.1利用Minitab软件实现描述性统计分析2

2.2利用Minitab软件进行趋势存在性分析4

3 模型建立与对比-5

3.1利用Minitab软件建立线性和二次模型5

3.2利用Minitab软件进行进行模型对比-6

3.3利用Minitab软件对指数模型做出初步预测7

4 时间序列分析和综合预测-8

4.1利用Minitab软件作时间序列图-8

4.2利用Minitab软件作自相关图、偏自相关图9

4.3利用Minitab软件单指数平滑法拟合和预测-10

5 结论-12

参考文献13

致谢14