摘要:人脸识别技术是国内外研究的热点，并且在银行、商场等公共场合的安全监控系统中有广泛的应用. 随着技术的进步、时代的发展，手机越发普遍，每个人都会用手机拍照来记录美好或感动等瞬间. 在手机储存的照片中，人物照占有一定比例. 已有的手机照片分类器是依据时间，风景或建筑进行分类，尚未有按人脸分类的智能照片分类器. 然而，很多人会从手机中查找自己或亲朋好友等人的照片. 为了查找方便，分类完善，本文采用了二维线性判别分析方法进行手机人脸照片分类. 通过与其它方法比较，我们发现二维线性判别分析法在识别率、运行速度方面具有较大优势，但实现此算法需要更多的内存来存储照片的特征脸. 

关键词：手机人脸照片  智能分类  人脸识别  二维线性判别分析

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

2 总体设计-1

2.1功能模块设计-2

2.2 总体设计流程图-2

3 理论与方法-3

3.1 Fisher投影轴的构造-3

3.2 特征提取-5

3.3 人脸重建-5

3.4 分类-6

4 实验分析-6

5 总结-10

参考文献-11

致谢-12