摘要:居民消费价格指数作为衡量物价上涨和跌落的标准，对居民大众的日常生活，国民经济的发展，国家政策的调整都有着重要的影响。因此，这种与人民生活息息相关的时间序列也具有重要的研究价值。本文主要研究了江苏省居民消费价格指数近10年间的数据序列，并对该序列分析后建立了适当的模型。文章最后，为保障居民生活质量，特对我省相关部门提出了一些政策性的建议。

该论文有图9幅，表6个，参考文献5篇。

关键词：CPI  模型  模型拟合分析与预测

目录

摘要

Abstract

1 绪论

1.1 ARIMA模型介绍

1.2 本章小结

2 时间序列模型的建模步骤

2.1 时间序列的预处理

2.2模型的识别与定阶

2.3模型的参数估计

2.4模型的有效性检验及模型优化选择

3对江苏省居民消费价格指数的建模及预测

3.1材料分析

3.2建立模型

3.2.1时间序列的预处理

3.2.2模型的识别与定阶

3.2.3模型诊断检验

3.2.4模型预测效果的评价

4 结论

参考文献