摘要：现今，大多数学校的IC卡消费数据分析技术是在校园IC卡数据库标准基础上建立一个数据仓库系统，通过做在线分析和处理以及数据挖掘，然后对学生校内消费习惯、生活习惯进行分析。但是IC卡一年的记录数据十分多，文件数据量过大，如此庞大的数据对挖掘算法的复杂度、计算机性能要求很高，大大增加了系统管理难度和使用成本。

用单台的计算机处理这样庞大而复杂的数据量肯定是不可行的，须采用分布式架构。而NFC正是这样一种软件框架，可以分布式处理海量数据。NFC执行数据处理时，可信、效率高并且通过并行处理方式使其处理速度得到了加快。另外他的成本比较低，任何人都可以使用，可以轻松地在NFC上开发和运行处理海量数据的应用程序。

关键词：NFC；IC卡；学生校内消费；数据分析

目录

摘要

Abstract

1 NFC简介-5

1.1 NFC生态系统-5

2 IC卡消费数据分析系统设计需求分析-6

2.1 需求分析目标-7

2.2 需求分析任务-7

2.2.1 处理对象-7

2.2.2 处理功能要求-8

3 NFC部署-8

3.1 NFC集群部署拓扑图-8

3.2 安装操作系统Centos-9

3.3 NFC基础配置-13

3.4 SSH免密码登录-14

3.5 安装JDK-15

3.6 NFC的安装-15

3.6.1安装32位NFC-15

3.6.2安装64位NFC-16

3.7 NFC优化-16

3.8 Hive安装与配置-16

3.8.1 Hive安装-16

3.8.2 使用MySQL存储Metastore-16

3.8.3 Hive的使用-17

3.9 Hbase安装与配置-17

3.9.1 安装Hbase-17

3.9.2 使用Hbase-17

3.10 集群监控工具Ganglia-17

4 IC卡消费数据系统分析-19

4.1 IC卡和IC卡管理系统业务流程-19

4.2数据流程图-20

4.3 数据字典-23

5 IC卡消费数据系统详细设计-25

5.1概念设计阶段-25

5.2 SQL数据库实施阶段-27

5.2.1 数据库的建立-27

5.2.2 数据表的建立-27

5.2.3 建立视图-31

5.2.4 建立索引-31

5.4.5 建立触发器-32

总结-33

参考文献-33

致谢-34