摘要:遥测信号是一种非平稳信号，采用传统的分析方法并不能准确的描述信号的特征，比如在现在的各种飞行问题上，遥测技术的应用就是当今科学研究上的难点之一。在这些试验中，遥测信号数据的处理是对试验环境、检测工作性能和及时定位各种故障的重要保证，所以对这些数据的处理往往需要更加的准确和有效。而伴随遥测信号的出现，由于里面混有干扰噪声，如果需要得到准确的遥测信号，首先第一点就是要对这些数据采用预处理和在保证数据不丢失的情况下抑制这些噪声的存在。

首先通过采用短时傅立叶变换、小波变换及WV分布对稳定信号进行时频分析，得出这几种方法不适用于非稳定信号中，从而引出局域均值分解在遥测信号中的可适用性，并完成仿真。

本文对模拟实际信号进行时频分析，将正弦函数相加所得混合信号结合局域均值分解，并且作出希尔伯特谱，可以发现经分解出的每一个单分量的细节信息都没有丢失，而且希尔伯特谱图可以对瞬时频率进行良好分析，说明局域均值分解在非稳定信号上有很好的自适应性。

关键词：脉冲噪声抑制；均值滤波；遥测信号处理

目录

摘要

Abstract

1绪 论-1

1.1 遥测技术的发展-1

1.2 遥测技术的应用-1

1.3 遥测技术通讯的实现方式-2

1.4 遥测信号的处理方法-2

2 时频分析方法-4

2.1线性时频分析方法-4

2.1.1短时傅立叶变换-4

2.1.2小波时频分析-5

2.2非线性时频分析方法-6

2.3总结-7

3脉冲噪声的抑制-8

3.1噪声的分类-8

3.1.1按产生的原因分类-8

3.1.2区分噪声频谱-8

3.1.3噪声与信号的关系-8

3.2算法原理-9

3.2.1低通滤波器-9

3.2.2中值滤波器-9

3.2.3均值滤波器-9

4 结合LMD的时频分析-11

4.1 LMD时频分析方法-11

4.2 仿真实验-13

结论-19

参考文献-20

附录程序-21

致谢-24