摘要:人民币在人们的日常生活中扮演着无法替代的角色，是我国的法定货币。在电子支付手段普及前我们日常的交易行为都采用纸币，即便在今天，纸币仍作为最重要的支付手段。由于纸币的特殊性，为了稳定国家的金融秩序、防止犯罪分子制造假币来损害国家利益，每一张纸币都有其唯一的冠字号码。冠字号码就像我们的身份证号一样是唯一的，金融部门对纸币流通情况的跟踪以及有效的监管是通过建立纸币号码序列档案来实现的，金融范畴创立人民币冠字号码自动辨认系统有着深远的意义，且有十分广阔的应用远景。

 本课题以人民币冠字号码的图像识别为研究对象，设计了一套人民币冠字号码识别系统。该系统首先应用图像处理相关技术对由图像采集系统采集的纸币图片进行降噪和增强处理；其次进行分割图片中的冠字号码区域；提取冠字号码中的字符特征，用提取的特征来训练识别的支持向量机网络；然后由训练好的网络进行对冠字号码的识别；最后该系统成功识别出了冠字号码。

关键词：冠字号码；图像预处理；特征提取；支持向量机

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1课题研究背景和意义-1

1.2国内外研究现状-1

1.2.1国外研究现状-1

1.2.2国内研究现状-2

1.3本课题研究内容-2

2图像预处理-4

2.1图像平滑-4

2.2图像增强-7

2.3图像校正-8

3支持向量机-10

3.1支持向量机概述-10

3.2支持向量机基本原理-10

3.2.1线性可分情况-10

3.2.2线性不可分情况-12

3.2.3支持向量机-12

4人民币冠字号码识别具体实现-14

4.1原始图像预处理-14

4.1.1图像去噪-14

4.1.2图像增强-15

4.2冠字号码分割-15

4.3 SVM样本训练-17

4.4 SVM图像识别-18

结    论-19

参 考 文 献-20

附录A 程序-22

致    谢-31