摘要:自然场景下的文本区域检测对于获得图片中的信息，实现信息转换具有重要的意义。 本文主要的研究内容利用连通域检测的方法实现自然场景下的文本检测，其过程主要分为图像预处理、基于连通域分析方法的文字区域检测和GUI系统设计三部分。首先图像预处理部分的内容是，将待检测图像进行了灰度化、二值化和形态学操作。其中二值化的实现是利用MSER算法特征提取的区域作为二值图像的前景点为图像进行二值化处理的。基于连通域分析的文字区域检测部分，主要分为连通域提取和连通域粗、细过滤部分。连通域的粗过滤是基于二值化后的图像进行的，人为地设定规则过滤出可能存在文本的区域后保存获得连通域的宽，以这些宽的中值为结构元素进行形态学操作。在后续中的连通域细过滤是从经过闭运算的二值图像中重新提取连通域，而后再设定规则进行连通域的滤除。第三部分GUI系统设计是为了系统的完整性和便于用户的使用，在此部分中着重介绍了GUI界面的布局及各个组件的实现功能。

关键词：文字区域检测；MSER算法；连通域提取；连通域分析；结构元素；GUI

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 背景意义-1

1.2 研究现状-1

1.2.1 边缘检测-1

1.2.2 连通域检测-2

1.2.3 纹理检测-2

1.2.4 机器学习-2

1.3 本文主要研究内容-2

2 图像预处理-4

2.1 灰度化-4

2.2 MSER特征提取进行二值化-5

2.2.1 MSER特征提取算法-6

2.2.2 二值化-7

2.3 形态学-7

3 基于连通域分析法的文字区域检测-10

3.1 提取连通域-10

3.2 连通域分类-11

3.2.1 连通域粗滤除-11

3.2.2 连通域细分类-13

4 实验结果分析-15

5 GUI系统设计-20

结    论-22

参 考 文 献-23

附录A 实现代码-24

致    谢-34