摘要:作为智能交通的重要组成部分，车牌识别技术在实际生活中应用广泛。车牌识别技术是通过图像处理、人工智能、模式识别等技术识别车牌号这个车辆的唯一标识特征，再将其用数字的形式显示出来。

本文设计并实现了车牌识别算法，具体内容如下：采用微软Visual Studio 2010开发平台，采用C++语言编程实现算法。车牌识别算法的实现主要有以下三步：车牌定位、字符分割和字符识别。利用边缘检测法对车牌进行定位；利用OPENCV阈值分割法，通过消除噪声和选取坐标，以提取车牌的字符完成字符分割；利用模板匹配和Tesseract样本训练方法进行字符识别，获得字符分割后的图像信息。通过对36组实验数据进行测试，结果表明本算法可以实现对照片中的车牌进行定位和分割，最终识别车牌号码。

关键词：OpenCV；车牌定位；字符分割；字符识别

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 总体设计-2

1.2 车牌定位-3

1.3 字符分割-3

1.4 字符识别-3

2 车辆识别算法-4

2.1 图像预处理-4

2.1.1彩色图转化为灰度图-4

2.1.2高斯滤波-4

2.1.3中值滤波-4

2.2 车牌定位-5

2.2.1 Sobel算子边缘检测-5

2.2.2 图像二值化-6

2.2.3形态学处理-6

2.2.4 轮廓查找-6

3 算法实现-8

3.1 车牌定位-8

3.1.1彩色图转化为灰度图-8

3.1.2高斯滤波-9

3.1.3中值滤波-9

3.1.4边缘检测-10

3.1.5图像二值化处理-11

3.1.6轮廓查找-14

3.2字符分割-16

3.2.1 阈值处理-16

3.2.2 归一化处理-16

3.3 字符识别-17

结    论-18

参 考 文 献-19

附录 程序-20

致    谢-26