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分类:工业设计 论文字数:20156 需要金币:2000个
摘要:随着网络世界进入大数据时代,信息管理的科学化和智能化普及,越来越多的数据管理都拥有了一个高效,智能的数据集成化平台,这能使数据管理更加简单,更加具有实用价值。
此文章主要介绍了一个使用C#语言基于B/S架构编程开发的的科研管理系统,运用了Css+HTML技术设计系统界面并连接SQL server数据库作为后台。详细阐述了该系统是如何设计与实现的,并测试了某些主要功能。
Apriori算法是一种用于挖掘关联规则的算法,本文中也通过改进的Apriori算法对科研管理系统数据库进行了信息挖掘,得到了很多有趣的关联规则,详情请仔细阅读本论文。
关键词: 科研管理;C#;Css+HTML;B/S;Apriori;数据挖掘
目录
摘要
Abstract
1 绪论-1
1.1 研究背景-1
1.2 国内外现状-1
1.3.1 研究的目的-4
1.3.2 研究的意义-5
2 系统分析-5
2.1 系统需求分析-5
2.1.1 客户的需求-6
2.1.2 需求特点及功能-6
2.2 系统可行性分析-6
2.2.1 目标可行性-6
2.2.2经济可行性-7
2.2.3软硬件技术可行性-7
2.3 系统功能模块设计-7
2.4 系统流程图-8
2.5 系统设计目标-9
3 开发工具及相关技术介绍-9
3.1 ASP.NET技术介绍-9
3.2 Microsoft Visual Studio开发工具介绍-9
3.3 SQL Server 2012开发工具介绍-10
3.4 pycharm开发工具及python语言介绍-11
4 系统设计-11
4.1 系统模块设计-11
4.2 数据库设计-12
4.2.1 概念结构设计-12
4.2.2 数据库逻辑结构设计-13
4.2.3 数据表设计-14
5 系统的具体实现-16
5.1 系统的登录和主界面实现-16
5.2 用户信息管理模块的实现-19
5.3 项目管理模块的实现-22
5.4 论文管理模块的实现-24
5.5 专利管理模块的实现-27
5.6 论著管理模块的实现-28
5.7 系统设置及在线笔记模块的实现-30
6 Apriori算法挖掘与分析数据的实现-32
6.1 Apriori算法基本原理介绍-32
6.2 Apriori算法在系统中的设计-36
6.3 Apriori算法的系统中的实现-38
7系统测试及难点分析-44
7.1 系统测试-44
7.2系统中所存在的问题及解决方案-46
8 总结-46
参 考 文 献-46
致 谢-47