摘要：视觉是人类最高级的感知，而图像在人类感知中起到了重要的作用，给人具体而直观的效果[1]。但是图像在成像以及传输的过程中会受到各种干扰，比如噪声、抖动等；从而导致图像的质量下降。而图像复原技术的主要目标是将降质图像恢复到预先确定的预期效果。

本文首先从基本概念介绍了图像复原的一般原理以及图像复原一般经历的过程，之后阐述了造成图像模糊常见的几种原因如：噪声干扰、抖动、曝光时间过长等；知道图像退化的原因之后，就能够建立相对应退化模型，再通过各复原算法进行还原。为了方便比较各算法的还原效果，本文还介绍了还有图像质量的评价标准。接下来详细的介绍了本次毕设所用到的四种复原算法，包括维纳滤波、约束最小二乘方滤波、Lucy-Richardson算法和逆滤波。并且在最后使用MATLAB软件对这四种算法分别进行仿真并比较各算法的复原效果，通过比较并得出最终结论：在本文所要论的范围内，约束最小而乘方滤波的复原效果最好。

关键词  运动模糊  图像退化  图像噪声  图像处理  图像复原 

目录

摘要

Abstract

1. 绪论-1

1.1. 研究背景-1

1.2. 国外研究现状-1

1.3. 课题的目的和意义-2

1.4. 本课题主要研究内容-2

2. 图像复原介绍-3

2.1. 图像复原的基本思想-3

2.2. 图像复原方法的一般过程-3

2.3. 图像复原方法的分类-3

2.4. 图像复原的应用-3

3. 运动模糊图像的复原-5

3.1. 图像模糊的原因-5

3.2. 图像的噪声-5

3.2.1. 噪声的分类-5

3.2.2. 图像去噪方法-6

3.3. 图像的退化模型-6

3.4. 图像质量评价-7

3.4.1. 主观质量评价法-7

3.4.2. 客观质量评价法-7

4. 几种经典图像复原算法介绍-9

4.1. 维纳滤波介绍-9

4.2. 约束最小二乘方滤波介绍-9

4.3. Lucy-Richardson算法介绍-10

4.4. 逆滤波介绍-11

5. 仿真结果和对比分析-12

5.1. 维纳滤波-13

5.2. 约束最小二乘方滤波-14

5.3. Lucy-Richardson算法-16

5.4. 逆滤波-17

5.5. 对比分析-19

6. 总结-24

参 考 文 献-25

致 谢-26

附 录-27