摘要: 随着现代经济的发展,各地区的污染源不断增多,如烟尘,废气,沙尘暴。这些因素都对电力系统安全运行产生了严重的影响，尤其是户外绝缘子的绝缘能力会急剧下滑。本文首先分析了绝缘子发生污闪的原理及其特点，然后结合对绝缘子在交流输电下工作的物理模型的分析，确定了对绝缘子进行实时监控需要监测的参数：相对湿度、泄漏电流幅值、三次谐波与基波的幅值之比。

以大量实验数据为依据，采用BP人工神经网络的方法，建立相对湿度、泄漏电流幅值、三次谐波与基波的幅值之比三个输入量与模糊输出量污闪风险之间的关系，然后利用已经建立的输入输出量之间的关系，来预测污秽绝缘子的污闪风险，实现对绝缘子状态的实时监控。

污秽绝缘子闪络风险监控界面采用matlab图形界面设计平台GUI调用训练后的BP网络来实现用户对绝缘子状态的实时监控。本程序主要采用子函数调用的方法，将BP网络、报警程序分别编写到不同的子函数中，然后再主界面程序中调用子函数；监控界面主要控件：text、static text、pushbutton以及Active X等。并在相应的控件处编写回调函数，来实现对绝缘子状态的实时监控。

关键词：污闪； BP神经网络；GUI

目录

摘要

ABSTRACT

1 绪论-1

1.1本文研究的目的和意义-1

1.2国内外现状-1

1.3本文研究主要内容-2

2 污秽闪络的原理及模型-3

2.1污秽闪络的原理-3

2.2污秽闪络的模型-3

2.2.1直流模型-3

2.2.2交流模型-5

2.3表征污秽的特征量-6

3 有关理论及软件介绍-7

3.1人工神经网络-7

3.1.1BP神经网络理论-8

3.1.2 BP神经网络的学习算法-8

3.1.3 BP网络建模-9

3.2GUI-9

3.2.1简介-9

3.2.2GUI的设计流程-10

3.2.3GUI对象编程-10

3.2.4回调函数的类型-11

4 预测模型及监控界面的设计-13

4.1监控界面-13

4.2 BP模型建立-14

4.3数据导入-15

4.4数据监测-15

4.5监测预警-16

4.6仿真结果分析-16

5 总结-19

参考文献-20

致谢-21