摘要:随着智能手机的出现，存储空间得到大大的提高，性能也得到提升，在移动端可以实现个人身份验证。本文主要研究了人脸识别技术，在了解了关于Android系统和人脸识别系统的有关理论知识之后，提出了在Android平台下实现人脸识别系统的方案并实现。

    通过阅读了很多文献，学习了基本的人脸识别理论准备工作，了解了人脸识别系统的发展过程，以及国内外研究现状。通过对Android系统的学习，了解到了Android系统的发展历程和Android平台的系统架构。

根据了解的理论知识与Andriod系统的系统架构，在Windows系统下利用Android Studio作为开发环境，运用Android SDK和NDK的工具包，再对jar文件以及so文件进行调用处理，使用android自带的裁剪器，进行相应的配置，这个类里面主要是裁剪，对摄影的角度的判断，旋转图片，保存图片这几个方法。实验结果显示，系统的稳定性和准确率比较高，实时性不够理想，还需要进一步修改来提高。

关键词：Android操作系统；人脸识别技术；Adasoost算法；PCA算法

目录

摘要

Abstract

第一章-绪论-1

1.1引言-1

1.2人脸识别技术的发展-1

1.3 国内外研究现状-2

1.4本论文的主要安排-3

第二章Android操作系统-4

2.1引言-4

2.2Android SDK-4

第三章人脸检测-5

3.1引言-5

3.2人脸检测概述-5

3.3 人脸检测的方法-5

3.4 Adaboost算法-6

3.5 Haar特征-6

第四章 人脸识别-8

4.1 人脸识别概述-8

4.2 人脸识别的基本方法-8

4.3 PCA人脸识别算法-8

第五章 系统设计实现-9

5.1开发环境-9

5.2系统目标-9

5.3裁剪器裁剪-10

结论-12

参考文献-13

附录-14

致谢-25